簡介：本門課程將介紹人工智能相關概念，重點講解機器學習原理機器基本算法：監(jiān)督學習及非監(jiān)督學習。使用python，結合sklearn、jupyter-notebook進行編程，介紹iris、匹馬印第安人數(shù)據(jù)集，建立AI模型并評估其表現(xiàn)。老師新課已上線《Python3入門人工智能 掌握機器學習+深度學習 提升實戰(zhàn)能力》https://coding.imooc.com/class/418.html，歡迎撒花拍磚~~
第1章 機器學習介紹以及環(huán)境部署
第2章 機器學習編程實戰(zhàn)
- 視頻： 2-1 數(shù)據(jù)預處理：iris數(shù)據(jù)介紹、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)展示、維度確認 (15:30)
- 視頻： 2-2 模型訓練：分類問題、KNN模型、模型加載、訓練、預測 (17:00)
- 視頻： 2-3 模型評估：準確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（1） (18:01)
- 視頻： 2-4 模型評估：準確率、數(shù)據(jù)分離、參數(shù)選擇（2） (22:05)
- 視頻： 2-5 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（1） (16:12)
- 視頻： 2-6 模型評估：邏輯回歸、混淆矩陣、召回率、F1分數(shù)（2） (23:02)
- 視頻： 2-7 課程總結與人工智能實戰(zhàn)提升 (12:27)